AI 소프트웨어 개발자는 기술의 미래를 형성합니다

독일인들은 기술적으로 전혀 거꾸로되지 않았다. 사실, 그들은 몇 가지 돌파구를 이끌었습니다. 그들은 세계 최초의 운영 제트 전투기 인 Messerschmitt Me 262를 시작했습니다. 그들은 최초의 장거리 유도 탄도 미사일 인 V-2 로켓을 개발했습니다. 그리고 그들은 악명 높은 수수께끼 기계를 사용하여 군사 커뮤니케이션을 암호화했습니다.

그러나 이러한 혁신에도 불구하고 독일은 전쟁의 흐름을 유리하게 바꿀 수 없었습니다. 왜? 기술적 우월성은 약 하나 또는 두 개의 획기적인 발명품이 아니기 때문입니다. 규모, 적응성 및 데이터 중심 의사 결정에 관한 것입니다. 그리고 그것은 동맹국, 특히 미국이 훨씬 앞서 나간 곳입니다.

독일인들이 가진 것, 부족한 것, 그리고 현대 인공 지능-마이트와 유사한 기술이 얼마나 극적으로 도약이 모든 것을 변화 시켰는지 자세히 살펴 보겠습니다.

독일이 이끄는 곳과 그들이 뒤처지는 곳

독일은 여러 분야에서 기술 우위로 전쟁을 시작했습니다. Panzer IV 및 나중에 Tiger I과 같은 그들의 탱크는 동맹국의 탱크보다 더 진보 된 것으로 간주되었습니다. 그들의 U- 보트는 대서양에서 혼란을 일으켰습니다. 그리고 그들의 과학자들은 세계에서 최고였습니다.

그러나 규모와 통합이없는 혁신은 전쟁에서 승리하지 않습니다.

미국 산업의 힘과 영국의 독창성이 이끄는 동맹국들은 빠르게 따라 잡았다. 그들은 독일이 단순히 일치 할 수없는 속도로 대량 생산 항공기, 선박 및 탱크를 속도로 생산했습니다. 더 중요한 것은 더 나은 결정을 내리는 데 도움이되는 기술에 투자했습니다.

레이더에 대해 생각하십시오. 독일인들은 그것을 가지고 있었지만 영국은 그것을보다 효과적으로 사용하여 항공 방어 시스템에 통합했습니다. 그 다음 코드 브리 파크 (Bletchley Park)에서 수수께끼의 연합군 크래킹은 그들에게 독일 군사 계획을 가로 채고 이해하는 데 중요한 우위를 주었다.

어떤 종류의 도약이 게임을 바꿀 수 있었습니까?

연합군의 이점을 진정으로 극복하기 위해 독일은 로켓과 제트 엔진을 넘어서서 무언가가 필요했을 것입니다. 데이터 분석을 자동화하고 물류 최적화, 결과를 시뮬레이션하며 적의 행동을 예측할 수있는 시스템이 필요했을 것입니다.

요컨대, 그들은 인공 지능과 같은 것이 필요했을 것입니다.

이제 독일 사령관이 다음을 수행 할 수있는 시스템에 액세스 할 수 있다고 상상해보십시오.

차단 된 통신에서 패턴을 분석하여 연합 운동을 예측합니다.

전장 데이터를 기반으로 연료, 부대 및 장비 분배를 최적화하십시오.

비전 기반 인식 시스템을 사용하여 항공기 타겟팅을 향상시킵니다.

과학자들이 원자 폭탄 발달을 가속화하기 위해 원자 반응을 시뮬레이션하도록 도와줍니다.

이것은 1940 년대의 맥락에서 미래 지향적으로 들릴지 모르지만 오늘날에는 현대 AI 소프트웨어 개발자가하는 일입니다.

AI 소프트웨어 개발자는 무엇을하고 여기서 어떻게 관련이 있습니까 울산에어컨청소?

an생각하고 배우고 적응할 수있는 시스템을 구축합니다. 이러한 시스템은 지침을 따르지 않습니다. 그들은 데이터에 따라 진화합니다. AI 개발자는 고객 쿼리에서 배우거나 컴퓨터 비전 모델에서 배우는 챗봇이든, 80 년 전에 존재한다면 전쟁을 크게 변화시킬 수있는 도구를 만들고 있습니다.

더 나은 암호화와 더 중요한 반 암호화 도구를 개발했습니다.

무기 및 물류에서 더 빠른 R & D를위한 시뮬레이션 도구를 구축했습니다.

항공기 및 탱크를위한 예측 유지 보수 시스템을 만들어 고장을 줄였습니다.

전장 분석을 위해 초기 버전의 자율 결정 시스템을 배포했습니다.

이러한 종류의 기술, 원시적 형태조차도 대규모의 도약이었을 것입니다.

기술 발전의 인간 측면

What-IF와 가설에 빠지는 것은 쉽습니다. 그러나이 생각 실험이 우리에게 가르치는 것은 기술이 얼마나 멀리 왔는지, 그리고 올바르게 사용될 때 얼마나 강력한 지에 대한 것입니다.

오늘날의 AI 구동 시스템은 사람들이 한때 불가능하다고 생각한 일을하고 있습니다. 의사는 기계 학습으로 질병을 진단하고 있습니다. 자동차는 스스로 운전하고 있습니다. 비즈니스는 AI를 사용하여 재고 관리에서 개인화 된 마케팅에 이르기까지 모든 것을 간소화하고 있습니다.

이러한 발전 뒤에는 인간의 마음, 특히 아이디어를 현실로 바꾸는 AI 개발자들의 마음이 있습니다. 우리는 더 이상 1940 년대에했던 방식으로 전쟁과 싸우지 않지만, 다른 종류의 경제적 경제, 데이터 개인 정보 보호 문제 및 혁신 경쟁과의 전투에 직면합니다. 그리고 청구를 주도하는 사람들은 현대 기술자입니다.

오늘날 숙련 된 AI 소프트웨어 개발자를 고용하면 기술 팀에 누군가를 추가하는 것이 아니라는 것을 의미합니다. 데이터와 속도에 의해 구동되는 세계에서 적응, 자동화 및 경쟁하는 도구를 조직에 장비하고 있습니다.

역사의 교훈

제 2 차 세계 대전이 우리에게 무엇이든 가르쳐 주면 기술만으로도 전쟁에서 이기지 못한다는 것입니다. 그것은 당신이 그것을 사용하는 방법입니다.

독일은 Wernher von Braun (나중에 미국이 달에 도착하는 데 도움을 준)과 강력한 무기와 같은 훌륭한 마음을 가졌지 만 동맹국이 개발 한 시스템 사고와 데이터 중심의 인프라가 부족했습니다.

오늘날의 세상에서는 이러한 원칙이 여전히 적용됩니다. AI를 전략에 조기에 통합하고 효과적으로 나머지를 능가하는 기업, 정부 및 조직은 나머지를 능가 할 것입니다.

따라서 의료 플랫폼을 개발하거나 물류 파이프 라인을 최적화하거나 다음 큰 앱 탑승자를 구축하려고하든 Edge는 인텔리전스, 자동화 및 속도에 있습니다. 그리고 그것들은 숙련 된 AI 개발자가 프로젝트에 가져올 수있는 결과입니다.

최종 생각

기술은 항상 인류 역사에서 결정적인 힘이었습니다. 제 2 차 세계 대전 중에 보았 듯이 고급 도구를 갖는 것만으로는 충분하지 않습니다.

오늘날 우리는 전쟁의 과정을 바꿀 수있는 종류의 정보 시스템을 활용할 수있는 기회가 있습니다. 고맙게도, 우리는 파괴가 아니라 진보적 인 환자를 더 빠르게하고, 전 세계 사람들을 연결하고, 더 똑똑한 사업을 만들기 위해 그들을 사용하고 있습니다.

진정한 혁신과 자동화가 필요한 것을 구축하는 경우 전문가 AI 소프트웨어 개발자를 도입하는 것을 고려하십시오. 기술의 진정한 도약은 단지 기계에 관한 것이 아니기 때문에, 그것은 그들을 형성하는 마음에 관한 것입니다.